Разработка машинного обучения

Для решения прикладных задач бизнеса мы подготавливаем и внедряем модули машинного обучения в информационные системы.
Алгоритмы помогают решить
подобные распространенные задачи:
Прогнозирование событий и трендов
Вероятность развития тренда или наступления события можно спрогнозировать с помощью логических последовательностей machine learning. Например, фармацевтические компании используют их, чтобы вычислять факторы риска для различных заболеваний, а предпринимателям подобные действия дают возможность предсказать потенциал клиента или вероятность успешной сделки.
Распознавание и классификация объектов
Данная последовательность операций помогает классифицировать произвольный объект из исходного множества, используя примеры предметов, разделенных по атрибутам на классы. То есть речь идет об обучающей выборке.
Определение точнейших рекомендаций
Рекомендательная система на основании имеющихся данных подбирает для пользователя наиболее релевантные услуги или товары. Рекомендации базируются на пользовательских характеристиках, интересах, истории посещений, а также на поведении людей с подобными характеристиками.
Модели сотрудничества в рамках
сервиса machine learning:

Создание инфо-системы с применением “machine learning algorithms”

Внедрение модулей в существующую информационную систему

Разработка алгоритмов в упорядоченной команде

Контакты
Обсудить проект